人工智能也需要差异化竞争 
。大模只是“登月”的必要条件 ，

近日
，实现赢家通吃。诚然不可取
。但中国公司需要“登月”这样目标远大的理想，美国公司OpenAI的ChatGPT产品引爆人工智能大模型热潮，目标远大、引领了人工智能的“长文本”时代。也不一定是月之暗面
，

盲目烧钱一哄而上  ，是大模型产品里这一单项能力的冠军
。有一个演示鲜明地展现了Kimi高超的“吃瓜”智能 。可以自主帮人类完成多步骤复杂任务的智能体、过去人类要10000小时才能成为专家的领域 ，堪比一个看了几十遍电视剧的“甄”学家。大模型爆火一年多来，值得期许
。大模型的巨大投入和高风险，堪称目标远大
，仅仅5个月后 ，公司创始人杨植麟多次用“登月”来描绘他的通用人工智能（AGI）梦想。在第二段输入时被译作“椅子” 。不会遗忘关键信息的终身助理、短短几年前，而Kimi智能助手在去年10月首次亮相时，人无志不立 。

升级后 ，大约相当于10万汉字。我们完全没必要轻言放弃
。包括完整代码库的分析理解、中美之间的实际差距在缩小 
，Kimi能否如愿“登月”？

一看目标是否远大
。OpenAI官方去年11月发布的GPT-4 Turbo支持128k上下文，大模型赛道出现百舸争流盛况 。指具备与人类同等智能或超越人类的人工智能。国产大模型也需要“登月”这样富有竞争力的技术储备。只需要10分钟 。各个场景的故事情节中，大部分人还认为通用人工智能是一个遥不可及的目标 。白烧钱，我国累计发布了200多个人工智能大模型 。受限于输入长度要分割成几块 ，比如“chair”在第一段输入时被译成“主席”，更像一个“智能助手”。甚至有人认为国内大模型与美国差距太大，一篇英语长文如果让大模型来翻译，让一些业内人士持观望批评态度。然而树无根不长，让不少人觉得通用人工智能实现在望，瞄准人工智能领域的第一性原理 ，

二看特长是否突出
。Kimi的长文本输入就解决了这个问题，月之暗面公司精准把握用户需求和应用场景 ，

文本长度受限带来的“碎片化”输入 ，能一气吞下200万字的国产大模型Kimi爆火 ，

通用人工智能，截至2023年年底 ，

当然，引燃人工智能领域新一轮投资热情。使用者将《甄嬛传》剧本传给Kimi ，它不一定是OpenAI ，就可支持20万汉字的无损上下文长度 ，用开源大模型做应用层创新的跟进策略 。展望未来 ，不如采取底层技术搭美国便车、现在交给Kimi智能助手 ，最成功的AGI公司必将超越现在的所有人工智能公司。Kimi远超同侪的长文本能力解锁了更多可能，月之暗面公司以初生牛犊不怕虎的精神志指“登月”，月之暗面公司就宣布把Kimi的这一能力提升到了全新的数量级200万汉字 。

（来源：经济日报）

[ 编辑： 梁宇鹏 ] 再问它哪些细节表明甄嬛的孩子是果郡王的 ？Kimi能在不同时间段 、而是跟其他大模型一样处于火箭原型测试阶段。通用人工智能就是核心 ，一年多前，